Derimot viser en ny rapport fra BCG at Norden ligger bak i utviklingen. Selskaper investerer mindre, implementerer saktere og utnytter ikke teknologien i samme tempo som i resten av Europa og verden. Dette kan koste oss både konkurransekraft og arbeidsplasser. Skal vi forbli teknologiske pionerer, må vi handle raskt. I denne artikkelen tar vi deg gjennom fire steg for hvordan din organisasjon kan oppnå produktivitetsgevinster gjennom vellykket implementering av AI.

Hvordan kan vi identifisere muligheter for å effektivisere manuelle prosesser?

Implementering av AI gir selskaper en unik mulighet til å effektivisere manuelle prosesser, fremme innovasjon og styrke konkurransekraften. For å utnytte dette potensialet bør flere enn bare IT-funksjonen i organisasjonen være engasjert i prosessen. Tett samarbeid mellom ulike fagområder er avgjørende for å identifisere hvor AI kan skape størst verdi. Denne reisen starter med en grunnleggende forståelse av teknologien.

1. Rigg organisasjonen for læring

For å virkelig utnytte potensialet til AI, må selskaper forberede seg på mer enn bare teknologisk implementering – det må også skapes en kultur for kontinuerlig læring og utvikling. Dette er spesielt viktig ettersom AI-teknologi utvikler seg raskt, og de ansatte må forstå teknologien og mulighetsrommet godt nok til å identifisere potensielle use-case, som videre kan vurderes av dedikerte ressurser eller team.

Læring i denne sammenhengen handler ikke bare om formelle opplæringsløp, men om å etablere en kultur hvor læring er en integrert del av det daglige arbeidet. Toppledelsen må gå foran som gode eksempler ved å delta i læringsprosesser og fremme verdien av kontinuerlig forbedring. I tillegg til dette bør det skapes arenaer for deling av innsikt og erfaringer på tvers av organisasjonen.

En annen viktig komponent er å sørge for at de ansatte har klare, men fleksible retningslinjer å følge når de jobber med AI. Dette skaper en balanse mellom trygghet og frihet, hvor ansatte kan utforske nye teknologier uten frykt for feil eller misbruk. På denne måten kan organisasjonen oppmuntre til eksperimentering og læring, samtidig som risikoen for feilbruk av AI reduseres.

2. Kartlegg behov og prioriter der potensialet er størst

Før man igangsetter omfattende implementeringsprosjekter basert på AI-teknologi, er det viktig å ha en god forståelse av organisasjonens behov og utfordringer. Uten dette grunnlaget risikerer man å investere tid og ressurser i feil områder, noe som kan føre til lav avkastning og frustrasjon blant ansatte.

Første steg i kartleggingsprosessen er å identifisere de viktigste smertepunktene i organisasjonen. Dette kan være manuelle og tidkrevende prosesser, gjentagende oppgaver, eller områder hvor det ofte oppstår feil eller forsinkelser. Det er nyttig å involvere både ledelse og ansatte i ulike deler av bedriften i denne prosessen, da de har ulike perspektiver på hvor de største utfordringene ligger.

Når de største utfordringene er identifisert, er det avgjørende å prioritere områder med størst potensial for verdiskaping. Ikke alle prosesser trenger AI, og noen initiativer kan ha begrenset nytteverdi. Ved å vurdere hvor AI faktisk kan gi størst gevinst – enten i form av økt effektivitet, kostnadsreduksjon eller bedre kundeopplevelser – sikrer man at ressursene brukes der de gir mest verdi.

3. Utforsk og test ulike løsninger for å identifisere mulige områder for verdiskaping

Når de viktigste behovene er identifisert, er neste steg å teste AI-løsninger som kan møte disse. En god strategi i denne fasen er å begynne i det små, med AI-løsninger som har lav kompleksitet ved implementering. Det kan være verktøy for innholdsgenerering i markedsføring, automatisering av rapportering i økonomi eller bruk av AI i kundeservice. Denne tilnærmingen gir raskere resultater og gjør det mulig å bygge erfaring og tillit til teknologien uten å utsette organisasjonen for stor risiko.

Et sentralt valg er om man skal bruke hyllevareløsninger eller satse på mer tilpassede verktøy. Hyllevare er ofte raskere å ta i bruk og passer godt til generelle oppgaver, mens spesialiserte eller skreddersydde løsninger gir større fleksibilitet og potensielt høyere verdi, men krever mer innsats.

Etter at verktøy og løsninger er testet, bør resultatene evalueres grundig. Hvilke verktøy ga størst verdi? Hvilke prosesser ble mest effektivisert? Var det noen uventede utfordringer? Denne evalueringen danner grunnlaget for hvilke løsninger som skal skaleres opp og implementeres på bredere basis i organisasjonen.

4. Monitorér og følg med på utviklingen

Å implementere AI er ikke en engangsøvelse, men en kontinuerlig prosess som krever løpende overvåking, evaluering og tilpasning. For å sikre at løsningene gir ønsket effekt over tid, er det viktig å ha mekanismer på plass for å fange opp både tekniske og forretningsmessige avvik.

AI-løsninger bør overvåkes teknisk for å sikre stabilitet, presisjon og ytelse, men også forretningsmessig – gir løsningen faktisk økt verdiskaping, bedre beslutningsstøtte eller høyere effektivitet? Ved behov må justeringer gjøres raskt for å hindre at verdien går tapt. Det er også viktig å vurdere hvordan AI påvirker virksomhetens overordnede strategi. Har teknologien bidratt til å nå sentrale mål? Har den endret hvordan dere konkurrerer i markedet? AI bør ikke kun sees som et operativt verktøy, men som en strategisk driver for utvikling og innovasjon.

Etter hvert som AI blir en større del av virksomheten, kan det også bli nødvendig å justere organisasjonsstrukturen. Nye roller som AI-spesialister, dataanalytikere og teknologiansvarlige kan bli avgjørende for å realisere verdien. I tillegg bør det vurderes om det er behov for en egen AI-strategi som sikrer at teknologien brukes på en måte som er i tråd med virksomhetens selskapets langsiktige mål.

Dersom du ønsker å høre mer om hvordan ditt selskap kan komme i gang med å identifisere muligheter og høste raske gevinster ved bruk av AI, eller er nysgjerrig på andre teknologimuligheter, ta kontakt!